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脳画像で見る解離性障害:病態理解と患者説明への応用

Tags: 脳画像, 解離性障害, 精神疾患, 病態理解, 患者説明

はじめに:解離性障害の臨床的課題と脳画像技術

解離性障害は、自己、時間、経験の連続性が損なわれる多様な症状を呈し、そのメカニズムは複雑です。記憶の欠落、離人感や現実感の喪失、自己同一性の混乱など、その体験は患者さんにとって苦痛を伴い、臨床現場では病態の理解や患者さんへの説明に難しさを伴うことがあります。

近年、fMRIやPETなどの脳画像技術を用いた研究が進み、「考える」「感じる」といった意識の活動を脳の機能的側面から捉えることが可能になってきました。これらの研究は、解離性障害の神経基盤に光を当て、病態理解を深める手がかりを提供しています。本稿では、脳画像研究によって明らかになった解離性障害に関連する脳機能の知見を紹介し、それが臨床現場での病態理解や患者さん・ご家族への説明にどのように応用できるかについて考察します。

解離性障害と脳機能の脳画像研究

解離性障害、特にトラウマ関連の解離において、脳画像研究は特定の脳領域や脳ネットワークの活動異常を示唆しています。主な知見として、以下の点が挙げられます。

感情処理に関連する脳領域の活動変化

解離症状は、しばしば強い感情やトラウマ体験と関連しています。脳画像研究では、感情の処理や情動制御に関わる扁桃体や内側前頭前野といった領域の活動に特徴的なパターンが見られることがあります。

記憶と自己に関連する脳領域・ネットワーク

解離性健忘や離人感といった症状は、記憶や自己同一性といった認知機能と深く関わっています。海馬、前頭前野、そしてデフォルトモードネットワーク(DMN)といった領域やネットワークが関連研究で注目されています。

脳ネットワーク間の連結性変化

最近の脳画像研究では、特定の脳領域の活動だけでなく、複数の領域がどのように連携して機能するかの「脳ネットワーク」に注目が集まっています。解離性障害では、前述のDMNや、外部の刺激に注意を向ける центральный исполнительный network (CEN)、重要な刺激を検知するsalience network (SN)といった主要なネットワーク間の連結性が変化していることが示唆されています。ネットワーク間の不均衡な活動や連結性の異常が、現実からの乖離や感情処理の困難といった解離症状の基盤にあるという考え方が提唱されています。

臨床への示唆:病態理解と患者説明への応用

脳画像研究の知見は、解離性障害の病態をより客観的、あるいは脳機能の側面から理解する上で有用な示唆を与えてくれます。

脳画像研究の限界と倫理的考慮事項

解離性障害に関する脳画像研究は進行中であり、多くの限界も存在します。

まとめ

脳画像技術を用いた研究は、解離性障害の複雑な病態メカニズム、特に感情処理や自己、記憶に関連する脳機能の変化を理解するための貴重な手がかりを提供しています。これらの知見は、臨床現場での病態理解を深め、患者さんやご家族へのより分かりやすい説明を試みる上で有用な示唆を与えてくれます。

しかし、脳画像所見のみで診断を行うことはできず、研究には限界があることも認識しておく必要があります。今後さらに研究が進み、解離性障害の脳科学的理解が深まることで、より効果的な治療法や支援方法の開発につながることが期待されます。

サイト「わたしの脳、どう動く?」では、これからも脳画像技術を通して「考える」「感じる」といった意識の活動と精神疾患との関連を探求してまいります。